궁금한 IT – 메타버스, 빅데이터, 코딩, 인공지능, 블록체인, 디지털 프랜스포메이션까지 궁금하지만 잘 몰랐던 IT

책 소개 다양한 IT기술의 모습을 흥미로운 이야기와 그림으로 설명하는 재미 있는 IT교육 입문서다. 메타 버스, 빅 데이터, 데이터베이스, 코딩, 인공 지능(AI)블록 체인, 디지털 트랜스 포메이션(DT)등 걸리지만 잘 몰랐다 IT지식과 기술이 어떤 개념과 원리로 동작하는지를 사전 지식이 없는 IT비전공자의 눈높이에서 간단히 설명한다.IT는 복잡하고 어렵고 게다가 빠르게 변하다니 쫓아가기도 어렵고 그래서 뭐가 뿌리 쯔코크고 핵심인지, 그 용어와 개념이 무엇을 의미하며 세상이 그 기술과 함께 어떻게 바뀌는지 알 수 없는 경우가 대부분이다. 그래서 비즈니스에 어떻게 적용하고 활용하거나 자신의 인생에 어떻게 도움이 되는지, 올바른 관점을 갖고 옳은 판단을 하는 것이 매우 어렵다. 굳이 생활 코딩은 아니더라도 IT의 기본 개념을 알기 쉽고, IT이라는 큰 숲, 큰 그림을 읽을 수 있는 내용으로 구성했다.

책 소개 다채로운 IT 기술의 모습을 흥미로운 이야기와 그림으로 설명하는 재미있는 IT 교양 입문서다. 메타버스, 빅데이터, 데이터베이스, 코딩, 인공지능(AI), 블록체인, 디지털 트랜스포메이션(DT) 등 궁금하지만 잘 몰랐던 IT 지식과 기술이 어떤 개념과 원리로 작동하는지 사전 지식이 없는 IT 비전공자의 눈높이에서 간단히 설명한다.IT는 복잡하고 어렵고 게다가 빠르게 변하는 것 같아 쫓아가기도 어렵고 그래서 무엇이 뿌리깊고 핵심인지, 그 용어와 개념이 무엇을 의미하며 세상이 그 기술과 함께 어떻게 변하고 있는지 모르는 경우가 대부분이다. 그렇기 때문에 비즈니스에 어떻게 적용하고 활용할 것인지, 자신의 삶에 어떻게 도움이 될 것인지 올바른 관점을 가지고 올바른 판단을 하는 것이 매우 어렵다. 굳이 생활 코딩까지는 아니더라도 IT의 기본 개념을 알기 쉽고 IT라는 큰 숲, 큰 그림을 읽을 수 있는 내용으로 구성했다.

목차 ▣ 제1장:메타(META)-메타 버스, 메타 인지, 메타 데이터, 도대체 메타는 무엇?급하게 타지 않으면 패배가 될 것, 메타 버스__강남 대로변에 빈방이 늘어나는 이유__또 하나의 현실, 메타 버스__인터넷의 다음 단계 데이터의 핵심에 가장 빨리 도달하는 길, 메타 데이터–데이터를 설명하는 데이터–데이터에 대한 지도__잉스타핫슈타그도 메타 데이터–데이터는 테이블이다__정보와 지식, 의미와 맥락 태그(메타)과 검색이 세상을 지배하기 시작했다.__트리 구조와 네트워크 구조__네트워크 구조와 메타 핵심은 실물의 개념화, 가상화, 미터화 메타, 어떻게 활용하는가 ▣ 2장:빅 데이터 빅 데이터는 데이터에 불과한 타깃은 어떻게 10대 소녀의 임신을 그녀의 부모보다 먼저 알았을까?구글은 정말 독감을 예측했을까.___구글을 신은 모든 것을 안다?__데이터에서 미래를 예측하는 것에 대해서__ 큰 것에 대한 판타지, 큰 것이 이긴다는 신화 빅 데이터의 빅이라는 수사는 불필요하고 유해하다__뇌 공식에서 공식으로__빅 데이터 처리 기술_빅 데이터의 의미와 의의(커피에 대해서 데이터로부터 배운다)__미국의 범죄율이 1990년을 기점으로 급격히 감소한 이유 데이터 과학(Data Science)라는 신흥 종교__아이스크림의 판매와 익사 사고와 관계__데이터 패턴을 모델화하고 추정하는___전통적인 개념 정리 패러다임_혁명적인_데이터라는 수단이 아니래!▣ 제3장:데이터베이스-데이터베이스 시스템은 왜 이렇게 널리 사용되는가?데이터베이스의 본질은 데이터베이스가 아니다__데이터베이스란 무엇인가__제가 주문한 내역은 어떻게 관리되고 있을까?__공유의 비극__동시성·일관성을 위한 여행__오라클 데이터베이스가 가장 사랑 받은 이유 DBMS의 전통적 강자, 관계형 데이터베이스__자동차 동호회와 데이터베이스__데이터베이스는 테이블 놀이이다.__관계형 데이터베이스 정리 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)의 놀라운 역할, 왜 세계를 행과 열로 구성된 테이블만 해도 자연스럽게 표현해야 하나요?▣ 제4장:비트 코인·블록 체인-암호 통화,”신세계”이나 “신기루”?비트 코인·블록 체인의 탄생 배경__비트 코인은 역사상 가장 난해하고 우아한 사기야?___제삼자 신뢰 기관의 필요성__제삼자 신뢰 기관의 불편한 진실__비트 코인과 블록 업체는 왜 세상에 나왔던지, 비트 코인·블록 체인의 작동 원리–더 이상 신뢰가 필요 없게 된.__블록 체인의 동작 원리–블록 체인의 구현 기술 비트 코인·블록 체인은 세상을 바꿀 수 있겠는가.___ 탈 중앙화 시스템, 정말 꿈처럼 될까?__비트 코인은 시스템 머니__블록 체인 어디에 어떻게 활용하는가?▣ 제5장:애플리케이션 개발-중요한 것은 프로그래밍 언어나 코딩은 아니다.소프트웨어는 살아 움직이는 유기체이다.__개발자라는 녹색의 우주인__”요구 사항 정의”는 근본적으로 고난도의 협업 작업이다.__소프트웨어는 부드럽고는 없다.___클라이언트의 역량 개발자의 일 IT는 소통이다__잠수종과 나비 0과 1__컴퓨터는 0과 1을 어떻게 이해할까?___IT의 본질은 커뮤니케이션이다 삼성이 직원을 위한 알고리즘 테스트를 만든 진짜 이유__중요한 것은 프로그래밍 언어나 코딩은 아니다.__문제 해결을 위한 창의적 사고, 그것이 개발의 전부다__컴퓨팅적 사고__알고리즘이 세상을 지배한다.__정리한 ▣ 6장:소프트웨어-장난감 레고 블록처럼 만들소프트웨어 추상화라는 강력한 개념__원숭이, 팬더, 바나나–개체에서 않은 종을 들여다볼 수 있지 않으면__지하철 노선도라는 추상 IT가 추상화를 통해서 문제를 해결하는 방법__것과 개념을 따로 분리하는 사고 능력__도넛의 면적을 계산하는 방법__파이프의 표 면적도 따지고 보면 레고 블록 조립하게 개발한다.__소프트웨어 모듈의 신기한 특징__왜 프로그래밍 언어는 이렇게 종류가 많습니까?__왜 도서관의 말을 하시는 건가요?(API라이브러리, 프레임워크)▣ 7장:원인과 결과-개발 패러다임의 대전환( 저물어 가는 프로그래밍의 시대)원인이 뭔지, 두 사람의 생각 수학과 과학의 메커니즘 인공 지능 머신 러닝이라는 새로운 세계__AI의 세계관__상관 관계가 인과 관계를 의미하는 것은 아니다___분석 패러다임의 대전환 알파에서 저자는 바둑을 둔 것은 아니다.문제는 알고리즘 알고리즘은 나에게 맡기고 데이터만 준비하고 ▣ 제8장:인공 지능(AI)-인공 지능은 어떤 개념과 원리로 작동하는지?기계가 학습한다는 의미__학습은 오답 노트를 만들어__머신 러닝 학습 체험__근속 연수, 고관다는 입력 신호와 연봉이라는 출력__리마인드:머신 러닝이 세상을 표현하고 이해하는 원형__머신 러닝이 바꾼 데이터 피동 비즈니스 머신 러닝 작동 원리–학습은 결국 특성별 가중치 찾는다__머신 러닝의 작동 원리와 메커니즘__머신-러닝은 수학 시간 방정식 해설과는 정반대다?화상, 목소리, 언어는 모두 숫자인 패턴이다___가방을 가지고 있는 남자는 여자라고?___개와 고양이를 도대체 어떻게 구분할까?___자동 운전 차·암 진단·딥 페이크의 기반 기술, 딥 러닝 딥 러닝으로 주가를 예측하지 않겠는가?___결국 AI는 패턴 찾으니까__정리한 ▣ 9장:디지털 트랜스 포메이션(DT)-디지털 전환은 한마디로 논리와 물리의 통합이다 디지털이란 무엇인가__디지털로 전환하겠다는 의미__디지털이란 무엇인가, IoT이라는 가상화 논리화, 소프트웨어화___물건이 인터넷에 연결된다는 것의 진짜 의미__스페인 바르셀로나의 교통 체증과 쓰레기 통과의 관계___물건의 소프트웨어화, 재화의 서비스화 디지털 트랜스 포메이션의 본질___에서는 지금까지 해온 것은 아날로그인가__물리 세계와 디지털 세계의 상호 작용__DT에는 꼭 비즈니스 수익 모델이 없으면 안 된다.__DT에서 중무장한 온라인이 오프라인에 침공하고 있는____개인의 디지털 전환 DT에 스타벅스는 어떻게 성공하고 A사는 왜 실패했는지?__스타벅스의 DT성공 사례__코닥과 A 사는 디지털 전환에 왜 실패했는지.__태평양 한가운데서 배가 멈췄을 때 사람들이 하는 말 카카오 사태에 의한 디지털 종료의 진짜 의미__디지털의 근본 속성__22년 카카오 장애는 디지털 대전환의 시대가 한국 사회에 던지는 경고 종이 접기

책에서 P.3과거에는 우리가 일상에서 주목하는 대상의 99%가 물리적 현실 환경이었습니다. 그런데 텔레비전이 나오고 85%, 컴퓨터는 70%, 또 스마트 폰은 50%로 낮추고 버렸습니다. 그럼 그 다음에는 무엇이 있을까? 메타 버스는 그것에 대한 이야기입니다. P.51데이터 앞에 “빅”라는 수사가 붙어 크게 매우 많은 것이 입력되면 웅장하고 올바른 해답이 출력된다는 막연한 신념 같은 것을 심어 주지만 그것은 다르다는 것입니다. P.57예측이라는 말의 보편적인 느낌과는 다른 예측 분석에서 예측은 미래를 향하고 있지 않고 미래에 대한 분석도 아닙니다. 예측 분석의 정확한 실체는 과거와 현재의 분석입니다. 과거 데이터를 가지고”패턴”등을 찾아내고”현재를 설명” 하는 것이기 때문입니다. P.125간단히 비유하면 데이터베이스 자체는 화물(데이터)를 저장할 수 창고 그 자체의 역할만 수행하거나 화물을 적재하거나 적재된 화물을 처리할 능력이 없다. 이 때문에 DBMS는 관리자를 고용하고 화물을 적재하거나 이동시키는 등 크레인 같은 여러가지 업무를 수행하는 것이다. P.149그럼에도 불구하고, 셋째 신뢰 기관을 여전히 신뢰해야 할까요? 만약 믿을 수 없는 경우 구체적으로 은행 없이 계좌 자동 이체가 어떻게 가능하다는 말인가요? 이 질문에 답변할 개념적으로는 거의 완전한 정답이 드디어 등장합니다. 그것은 비트 코인과 블록 체인입니다.더 보기

저자 및 역자 소개 김· 선 레(저자)저자 파일 신간 안내 신청 데이터 아키텍트. 한국 산업 은행의 디지털 트랜스 포메이션 조직인 디지털 전략부 AI플랫폼 팀에서 데이터 기술 파트장을 맡고 있다. 2001년에 삼성 SDS에 입사하고 엔터프라이즈 환경에서 자바 개발자 및 데이터 모델러로 국세청, 삼성 생명, 한국 증권 금융, 특허청 등 차세대 시스템 구축에 동참했다. 운영과 개발, 기획 조직 모두를 경험하고 어플리케이션, 데이터, 인공 지능, 디지털 전환까지 IT를 여러 관점에서 실무적으로 깊은 경험했다. 2015년에 출판한 『 프로젝트의 성패를 결정하는 데이터 모델링 이야기(한빛 미디어)』은 블로그에서 읽고 있는 듯한. 더 보면 최신작:<신경 쓰이는 IT>,<프로젝트의 성패를 결정하는 데이터 모델링의 이야기>…전 3종(모두 표시)

출판사소개 위키북스 도서 모두보기 신간공지 신청 최근작:<만들면서 배우는 블렌더 캐릭터 모델링 실전 가이드>,<궁금한 IT>,<24단계 실습으로 정복하는 쿠바네티스> 등 총 309종 대표분야: 프로그래밍 언어 11위(브랜드 지수 87,551점), 그래픽/멀티미디어 13위(브랜드 지수 21,910점), 오피스(엑셀/파워포인트) 19위(브랜드 지수 5,418점)

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출판사 제공본 소개

이 책은 다양한 IT기술의 모습을 흥미로운 이야기와 그림으로 설명하는 재미 있는 IT교육 입문서입니다.메타 버스, 빅 데이터, 데이터베이스, 코딩, 인공 지능(AI)블록 체인, 디지털 트랜스 포메이션(DT)등 걸리지만 잘 몰랐다 IT지식과 기술이 어떤 개념과 원리로 동작하는지를 사전 지식이 없는 IT비전공자의 눈높이에서 간단히 설명하겠습니다.정보가 부족한 것이 아니라 넘치고 폐품처럼 쌓여서 가는 시대입니다. 가치 있는 정보는 그 자체가 권력과 권위가 되고 그래서 정보 기술을 의미하는 IT가 이제 아주 중요한 시대가 된 데는 공감하지만 IT는 복잡하고 어렵고 게다가 빠르게 변화하고 있어서 따라잡기도 어렵고 그래서 뭐가 뿌리 쯔코크고 핵심인지, 그 용어와 개념이 무엇을 의미하며 세상이 그 기술과 함께 어떻게 바뀌는지 알 수 없는 경우가 대부분입니다.그래서 비즈니스에 어떻게 적용하고 활용하거나 자신의 인생에 어떻게 도움이 되는지, 올바른 관점에서 옳은 판단을 하기가 아주 어렵습니다. 굳이 생활 코딩은 아니더라도 IT의 기본 개념을 쉽게 이해하고 IT이라는 큰 숲, 큰 그림을 내용으로 열심히 책을 구성하였습니다.

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