오늘은 다시 스트래드비전에 대해 안내해 드리겠습니다.바로 오늘이군요, 리서치알음에서 스트래드비전이 상장 후 자율주행 섹터의 대장주로 성장이 충분하다고 발표했습니다.리서치아름은 오늘 비상장사 스트래드비전에 대해 상장이 가시화될 경우 향후 자율주행 섹터 부분의 대장주가 될 정도의 기술력이 크다고 봤습니다.
카메라 센서 기반 자율주행 딥러닝 소프트웨어 기업으로 2020년 말 KB증권을 상장 주관사로 선정한 상태입니다.2022년 하반기 상장심사 청구를 진행할 예정이며 기술력이 뛰어난 회사인 만큼 기술특례상장제도를 선택할 예정인 것으로 알려졌다고 합니다.
이승환 리서치아름 연구원의 말을 빌리면 자율주행 및 ADAS 센서 중 카메라 센서의 비중은 약 33% 이상으로 긴급 브레이크, 전방 충돌 경고 등 직접적인 안전 관련 기능에 필요한 ADAS 카메라 센서의 활용이 높아질 것으로 보인다고 합니다.
이 경우 현재 양산 차량에 사물인식 소프트웨어를 공급하는 업체는 세계적으로 6곳인데, 이 중 독일 메이저 자동차 업체로부터 기술력을 검증받아 양산 차량에 공급하는 업체는 이 회사와 업계 1위인 모빌아이가 2곳으로 압축된다고 합니다.
그렇다면 스트래드비전은 딥러닝을 활용한 차량 용물 인식 소프트웨어를 최초로 출시했으며 글로벌 자동차 제조사 및 이들 1차 협력사가 주요 고객으로 IPO 예상 시점(2023년 상반기?) 회사의 기업가치는 약 6000~7000억원인 것으로 추정한다고 덧붙였습니다.
회사의 대표 제품인 SVNet은 차량에 탑재된 카메라 센서를 통해 주행 데이터 및 환경적 요소를 수집하고 학습해 자동차 주행 중 발생하는 다양한 상황에 대해 정확히 인식하도록 하는 사물인식 소프트웨어입니다.
이 연구원은 “고객사가 기존에 발주한 카메라와 칩을 그대로 활용하는 비즈니스와 내장 ADAS를 개발하는 초기부터 소프트웨어 룰루 제작해주는 비즈니스를 운영하고 있다”며 “이런 방식을 통해 자동차 제조사의 사양에 완전 맞춤형으로 대응해 시점 점유율을 확대하고 있다”고 말했습니다.
세계 여러분을 위한 자율주행에 꼭 필요한 시스템을 하나만 꼽는다면 여러분은 무엇을 선택할까요?
회사는 사람의 눈으로 시신경에 해당하는 기관을 자율주행 자동차에 부여했습니다.이 기술은 이른바 ‘SV넷’ 쉽게 말해 자율주행하는 자동차가 보는 눈을 더 예쁘게 만들기 위해 첨단 기술을 개발하고 카메라 렌즈를 달아줬다고 생각하면 이해하기 쉬울 겁니다.
SV넷을 달고 달리는 자율주행차는 보다 선명하게 도로 상황을 알 수 있고 차량 간 거리는 기본, 차선과 도로 표지판, 건물, 신호등, 소동물의 움직임까지 식별할 수 있어 자율주행이 안전할 것입니다.
이는 모두 AI, 즉 인공지능을 자세히 개발해 구현 가능해진 것으로 꾸준한 딥러닝 기술을 접목해 자동 라벨링 시스템을 만들면서 시스템을 업데이트한 결과로 볼 수 있습니다.
SV 네트
또 이미 2018년 12월부터 국내 자동차 1차 벤트에 처음으로 양산 프로젝트를 납품했으며 중국에서는 SV넷을 탑재한 차량 수백만대가 도로 위를 달리고 있습니다.현재, 국내를 시작으로 글로벌 사업 전개를 위해서 미국, 독일, 일본, 중국 등 해외 주요 시장에 현지 법인을 설립해 운영하고 있습니다.
스트래드비전의 궁극적인 목표는 AI 기술을 자동차에 도입해 사람의 안전을 보장하는 것입니다.AI 소프트웨어를 개발해 시장에 합리적인 가격에 제공해 일반 대중도 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 하는 것입니다.
